阿里巴巴怎么運(yùn)營(yíng)是很多運(yùn)營(yíng)人最關(guān)心的話題，今天給大家分享如何通過線上數(shù)據(jù)通過不同的維度進(jìn)行組合，就能夠清晰的看出各風(fēng)格款式的細(xì)分市場(chǎng)表現(xiàn)，以此來(lái)預(yù)估今年的增長(zhǎng)性如何。

上面這張圖表，取自于第一財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)商學(xué)院的《男裝T恤風(fēng)格樣式觀察報(bào)告》。我們可以看到，小眾風(fēng)格T恤正在迅速俘獲消費(fèi)者的心。

其中，“小清新風(fēng)格”+寬松+圓領(lǐng)+短袖雖然預(yù)估細(xì)分市場(chǎng)容量只有8%，但其增長(zhǎng)性達(dá)到379%。

另外，“日系復(fù)古”+寬松+V領(lǐng)+短袖的組合，其增長(zhǎng)性達(dá)到1414%，幾乎是爆發(fā)性的增長(zhǎng)。

而，“韓風(fēng)系列”+寬松+V領(lǐng)+短袖以及“歐美簡(jiǎn)約”+寬松+圓領(lǐng)+長(zhǎng)袖的組合增長(zhǎng)預(yù)估為負(fù)數(shù)。

商家在做T恤的選品規(guī)劃時(shí)，可以此為參考，找到目前最具增長(zhǎng)潛力的款式，搶占市場(chǎng)先機(jī)。

一、了解消費(fèi)者需求

利用大數(shù)據(jù)還原了美妝顧客的購(gòu)物籃：圓圈代表支持度，圓圈顏色的深淺代表提升度，箭頭則顯示消費(fèi)者的購(gòu)買路徑。這張圖看起來(lái)非常復(fù)雜，如何對(duì)它解讀呢？

大家可以看到這些商品很明顯的分成兩部分，上半部分是化妝水，

面部精華，基本上是護(hù)膚品類。下半部分是美甲工具，隔離，眼線等等，基本上是彩妝。這是我們做的淘寶平臺(tái)上的整個(gè)美妝的購(gòu)物藍(lán)的分析，這兩個(gè)品類是明顯地割裂的。

這就反映出，這兩個(gè)品類的消費(fèi)者幾乎是沒有什么重疊的。也就是說，在阿里這個(gè)平臺(tái)上，買護(hù)膚品的是一波人，買彩妝是另外一波人，然后買護(hù)膚品又買彩妝的很少，買彩妝又買護(hù)膚品的也很少。

這張圖具有什么價(jià)值呢？或許，你的廣告投放策略有誤。

一些做彩妝的商家，在投放廣告時(shí)，會(huì)把目標(biāo)用戶群設(shè)置成“最近30天、最近90天購(gòu)買過護(hù)膚套裝”，她們覺得這是關(guān)聯(lián)購(gòu)買習(xí)慣。但數(shù)據(jù)證明，這是個(gè)坑。

二、節(jié)日消費(fèi)

大數(shù)據(jù)還能幫助我們洞察什么呢？先給大家拋出一個(gè)問題：情人節(jié)和七夕節(jié)，哪個(gè)節(jié)日的鮮花銷售更好呢？

大多數(shù)人的感覺是，大家都喜歡過洋節(jié)，傳統(tǒng)情人節(jié)并不熱鬧。但數(shù)據(jù)顯示，七夕這一天的鮮花銷售規(guī)模要高于情人節(jié)很多。

另外，西方情人節(jié)過了之后，鮮花銷售直線下降，而七夕之后，鮮花銷售還是持續(xù)的平穩(wěn)。這說明七夕過后，鮮花仍有市場(chǎng)，商家可以抓住節(jié)后余熱促進(jìn)銷售提升。

三、平臺(tái)活動(dòng)數(shù)據(jù)

作為商家，我們知道這是一個(gè)很好的全行業(yè)的活動(dòng)，我們能在這一天賣出很多商品，賺不少錢。到底6·18是什么樣的情況？我們總得看一下這個(gè)行業(yè)，比如說銷量數(shù)據(jù)。

這是行業(yè)在整個(gè)上半年的銷量走勢(shì)，從這張圖還是能看到很多好玩的東西，比如6·18這一天的銷量呈現(xiàn)出非常劇烈的上漲，當(dāng)然在圖上不太能直觀看出來(lái)之后2天的情況：6·18第一天會(huì)快速爆發(fā)，但是第二天也會(huì)延續(xù)一天，但是基本上第三天就會(huì)恢復(fù)平穩(wěn)。

如果我們跳出6·18來(lái)看平時(shí)的數(shù)據(jù)，則是非常地起起伏伏。比如說平時(shí)的低谷一般是周末，這里又可以延伸出非常有意思的角度：什么時(shí)候電商才算是真正做到線上線下融合？我們認(rèn)為，當(dāng)平日和周末的銷量沒什么波動(dòng)的時(shí)候，大家周末也在線上購(gòu)買，這個(gè)可能就叫做“新零售”時(shí)代。

通過對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)知，大家是不是對(duì)阿里巴巴店鋪運(yùn)營(yíng)有更了清楚方向。數(shù)據(jù)分析不僅可以讓我們獲得大量的用戶流量，還可以讓我們發(fā)現(xiàn)很多隱性的商機(jī)。